ניתוח N-gram (N-gram analysis)
ניתוח N-gram מפרק את מונחי החיפוש למילים ולצמדי מילים ומסכם את ההוצאה של כל אחד, וכך חושף בזבוז שמפוזר על הרבה חיפושים קטנים.
המונח בממשקחיפוש
N-gram analysis
ניתוח N-gram מפרק את מונחי החיפוש למילים ולצמדי מילים ומסכם את ההוצאה של כל אחד, וכך חושף בזבוז שמפוזר על הרבה חיפושים קטנים.
כל מונח חיפוש מתפרק למילים בודדות (1-grams), לצמדי מילים (2-grams) וכן הלאה, והעלות, הקליקים וההמרות מסוכמים לכל רכיב. הבזבוז מפוזר לרוב על מאות חיפושים שכל אחד הוציא כמה שקלים, ולכן אף אחד מהם לא נראה שווה טיפול לבד. כשמקבצים לפי מילה משותפת כמו ״חינם״, ״דרושים״ או ״יד שנייה״, הדפוס והעלות הכוללת נעשים גלויים, ומילת שלילה אחת מכסה את כולם.
איפה רואים את זה
ב־Google Ads אין דוח N-gram מובנה. מייצאים את Insights and reports > Search terms (וגם את דוח מונחי החיפוש של Performance Max) לגיליון, או מריצים סקריפט שמפרק את המונחים. ב־Meta וב־TikTok לא רואים מונחי חיפוש ברוב המיקומים, ולכן זה שייך בעיקר ל־Google Search, Shopping ו־Performance Max.
דוגמה להמחשה״יד שנייה״ ב־140 חיפושים שונים, אף אחד לא עבר ₪50
- הוצאה כוללת, המרה אחת
- ₪2,300
- CPA בחשבון כולו
- ₪200
מילת שלילה אחת ברמת הקמפיין הייתה מחריגה את כל ה־140. זו הערכה של הוצאה שאפשר היה להימנע ממנה אם הדפוס נמשך, לא חיסכון מדוד.
מה לבדוק
- גם צמדים, לא רק מילים בודדות: ״איך לעשות״ נושא לעיתים קרובות את הכוונה.
- המרות, לא רק הוצאה: מילה יקרה בחיפושים מסוימים יכולה להמיר טוב באחרים.
- טווח תאריכים ארוך מספיק, כדי שרכיבים קטנים לא ייראו אקראיים.
- תחיליות בעברית: ״ביד שנייה״ ו״מיד שנייה״ הן אותה מילה.