تحليل N-gram (N-gram analysis)
تحليل N-gram يفكّك عبارات البحث إلى كلمات وأزواج كلمات ويجمع صرف كل منها، فيكشف الهدر الموزّع على عمليات بحث صغيرة كثيرة.
المصطلح في الواجهةالبحث
N-gram analysis
تحليل N-gram يفكّك عبارات البحث إلى كلمات وأزواج كلمات ويجمع صرف كل منها، فيكشف الهدر الموزّع على عمليات بحث صغيرة كثيرة.
كل عبارة بحث تتفكّك إلى كلمات مفردة (1-grams)، وأزواج كلمات (2-grams) وهكذا، وتُجمع التكلفة والنقرات والتحويلات لكل جزء. الهدر يتوزّع غالبًا على مئات عمليات البحث التي صرف كل منها بضعة شواكل، فلا يبدو أيّ منها وحده جديرًا بالمعالجة. وعندما تجمّعونها حسب كلمة مشتركة مثل «مجانًا» أو «وظائف» أو «مستعمل»، يظهر النمط والتكلفة الإجمالية، وتغطيها كلها كلمة مفتاحية سلبية واحدة.
أين ترونه
لا يوجد في Google Ads تقرير N-gram مدمج. تصدّرون Insights and reports > Search terms (وتقرير عبارات البحث في Performance Max أيضًا) إلى جدول بيانات، أو تشغّلون سكربت يفكّك العبارات. في Meta وTikTok لا تظهر عبارات البحث في معظم المواضع، لذلك يخصّ هذا أساسًا Google Search وShopping وPerformance Max.
مثال توضيحي«مستعمل» في 140 بحثًا مختلفًا، لم يتجاوز أيّ منها 50 ₪
- صرف إجمالي، تحويل واحد
- 2,300 ₪
- CPA في الحساب كله
- 200 ₪
كلمة سلبية واحدة على مستوى الحملة كانت ستستبعد الـ 140 كلها. هذا تقدير لصرف كان يمكن تجنّبه إن استمر النمط، لا توفير مقيس.
ما الذي تفحصونه
- الأزواج أيضًا، لا الكلمات المفردة فقط: «كيف أعمل» تحمل النية كثيرًا.
- التحويلات، لا الصرف وحده: كلمة مكلفة في بعض عمليات البحث قد تحقق تحويلات جيدة في غيرها.
- نطاق تواريخ طويل بما يكفي، كي لا تبدو الأجزاء الصغيرة عشوائية.
- السوابق في العبرية والعربية: «مستعمل» و«المستعمل» و«بالمستعمل» كلمة واحدة.