نموذج تحديد المصدر (Attribution model)
نموذج تحديد المصدر يحدّد كيف يُوزَّع الفضل في التحويل على النقرات التي سبقته. في Google Ads الخيار التلقائي هو Data-driven.
المصطلح في الواجهةالقياس
Attribution model
نموذج تحديد المصدر يحدّد كيف يُوزَّع الفضل في التحويل على النقرات التي سبقته. في Google Ads الخيار التلقائي هو Data-driven.
شخص ينقر على إعلان بحث عام، وبعد أسبوع على إعلان باسم العلامة التجارية، ثم يشتري. نموذج Last click يعطي كل الفضل لإعلان العلامة التجارية. أما Data-driven، الخيار التلقائي، فيستخدم مسارات التحويل في حسابكم ليعطي كل مرحلة نصيبًا. في 2026 لا يوجد في Google Ads غير هذين؛ نماذج First click وLinear وTime decay وPosition-based أُزيلت في 2023.
أين ترونه
في Google Ads يُحدَّد النموذج لكل إجراء تحويل: Goals > Conversions > Summary، تفتحون الإجراء وتعدّلون «Attribution model». انتقال الفضل ترونه في Goals > Attribution، بما في ذلك Model comparison وConversion paths. في Meta وTikTok لا يوجد اختيار نموذج؛ تنسبان التحويلات ضمن فترة الإسناد التي حدّدتموها، لذلك تتداخل أرقامهما مع أرقام Google ولا يجوز جمعها.
مثال توضيحيحملة بحث عامة بـ 7,000 ₪ شهريًا
| النموذج | التحويلات المنسوبة | CPA |
|---|---|---|
| Last click | 10 | 700 ₪ |
| Data-driven | 16 | 437.50 ₪ |
حسب Last click ربما كنتم ستوقفون الحملة، مع أنها تفتح مسارات تنتهي بنقرة على العلامة التجارية. وحسب Data-driven تبدو مجدية. الفضل الجزئي أمر عادي، لذلك سترون قيمًا مثل 15.6 تحويل.
افعلوا
- استخدام النموذج نفسه في إجراءات التحويل التي تقارنون بينها
- قياس الأثر الإضافي لمعرفة هل الحملة هي التي صنعت البيع
تجنّبوا
- جمع تحويلات Google وMeta وTikTok وتسمية المجموع مبيعات
- تغيير النموذج ثم المقارنة بتقارير قديمة